Senior Data Engineer

Responsabilidades

• Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que integren datos de bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
• Liderar la visión técnica y la arquitectura de datos a corto y largo plazo.
• Crear métricas estandarizadas con el equipo de Analytics.
• Apoyar reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
• Habilitar dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
• Gestionar el stack completo de datos, desde la ingestión hasta el consumo.
• Construir herramientas para aumentar la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
• Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente AWS.
• Definir marcos de calidad y seguridad de datos, y monitorear la calidad en toda la organización.

Requisitos

• Licenciatura o maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación.
• Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional, relacional y semántico.
• Experiencia diseñando, implementando y manteniendo data warehouses con Snowflake.
• Experiencia práctica con dbt para transformaciones modulares y testeables.
• Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión como Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran y Kafka.
• Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
• Experiencia con AWS, incluyendo S3, RDS y Redshift.
• Manejo de datos estructurados, semiestructurados (JSON) y formatos columnares como Parquet y ORC.
• Experiencia construyendo y manteniendo capas semánticas para analítica self-serve.
• Dominio de herramientas de BI como Looker, Tableau o Sisense.
• Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
• Experiencia trabajando con APIs, por ejemplo mediante curl.

Deseable

• Terraform, Docker, Kubernetes y AWS DevOps.
• Experiencia en gestión de proyectos y cambios en entornos ágiles, especialmente Scrum o Kanban.
• Experiencia con ETL en tiempo real mediante Kafka Streaming o AWS Kinesis.

Compensación y beneficios

• Salario base anual: $977,440–$1,221,820 MXN.
• Posible bono anual.
• Cobertura privada de salud, dental y visual.
• Subsidio para trabajo desde casa.
• Tiempo libre flexible, días de bienestar y días festivos pagados.
• Aguinaldo, vale mensual de comida o despensa y fondo de ahorro.
• Reembolso por educación y bono de reubicación.