# Senior Data Engineer

**Company:** [SimplePractice](https://hotfix.jobs/companies/simplepractice)
**Location:** Mexico City, Mexico
**Role:** Data Engineering
**Salary:** MX$977k – MX$1.2M/yr
**Experience:** 7+ years
**Skills:** SQL, Snowflake, dbt, Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka, AWS, Terraform, Docker, Python, Kubernetes, Looker, Tableau
**Posted:** 2026-09-07

> Construye y lidera la arquitectura, los pipelines y la plataforma de datos para habilitar analítica de producto, reportes financieros y experiencias self-serve. Requiere más de 7 años de experiencia, dominio de SQL, Snowflake, dbt, Python y AWS, además de experiencia con orquestación y modelado de datos.

## Job Description

## Responsabilidades
- Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que integren datos de bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
- Liderar la visión técnica y la arquitectura de datos a corto y largo plazo.
- Crear métricas estandarizadas con el equipo de Analytics.
- Apoyar reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
- Habilitar dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
- Gestionar el stack completo de datos, desde la ingestión hasta el consumo.
- Construir herramientas para aumentar la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
- Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente AWS.
- Definir marcos de calidad y seguridad de datos, y monitorear la calidad en toda la organización.

## Requisitos
- Licenciatura o maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado.
- Más de 7 años de experiencia en Data Engineering o Analytics Engineering.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación.
- Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional, relacional y semántico.
- Experiencia diseñando, implementando y manteniendo data warehouses con Snowflake.
- Experiencia práctica con dbt para transformaciones modulares y testeables.
- Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión como Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran y Kafka.
- Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
- Experiencia con AWS, incluyendo S3, RDS y Redshift.
- Manejo de datos estructurados, semiestructurados (JSON) y formatos columnares como Parquet y ORC.
- Experiencia construyendo y manteniendo capas semánticas para analítica self-serve.
- Dominio de herramientas de BI como Looker, Tableau o Sisense.
- Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
- Experiencia trabajando con APIs, por ejemplo mediante curl.

## Deseable
- Terraform, Docker, Kubernetes y AWS DevOps.
- Experiencia en gestión de proyectos y cambios en entornos ágiles, especialmente Scrum o Kanban.
- Experiencia con ETL en tiempo real mediante Kafka Streaming o AWS Kinesis.

## Compensación y beneficios
- Salario base anual: $977,440–$1,221,820 MXN.
- Posible bono anual.
- Cobertura privada de salud, dental y visual.
- Subsidio para trabajo desde casa.
- Tiempo libre flexible, días de bienestar y días festivos pagados.
- Aguinaldo, vale mensual de comida o despensa y fondo de ahorro.
- Reembolso por educación y bono de reubicación.

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